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       过去的生产线是手工的，现在我们要建成数字化生产线，未来还要成为智能化生产线。我们还要把网络空间中的虚拟实验和仿真验证映射到实物实验过程中，在网络空间中大量的仿真，大量的数据实验。做了大部分工作之后，实物实验可以只做验证性的实验，减少了很多工作量。

我们工业互联网的优秀案例也好，评价也好，应该是把研发设计放在第一位，生产制造放在第二位，综合保障和服务大数据采集放在第三位，运营管理和物流放在第四位，但是在全国报上来的材料里，运营管理和物流的项目报的最多，其次是交付维维护，第三是智能制造过程，而最难的研发设计反而报的项目最少。

我们企业转型升级相当于做手术；同理，企业的能力和水平在哪个点上，每个企业的水平不一样，制造流程中，设计、工艺、制造、生产、设备维修、交付等环节，从哪开始做，先做哪个系统后做哪个，流程一定要清晰。

01 用管理简化技术问题

西方人思维是，利用管理来简化技术问题。比如说成飞公司流程检测项目，当时就是集团数码帮助做的，做的非常好。把整个生产流程和管理流程简化了，再做信息化不就简单了？当时咱们空军司令员许其亮在丰台空军招待所讲过，标准化的问题是把复杂问题简单化，简单问题流程化，流程问题信息化，用管理来解决很多技术问题。

所以智能化的意义在于从管理入手，实际上很多问题不用解决。实际上现在的工业已经不是传统工业，传统工业是基于实物的，质量管理体系只管实物。现在航空工业的质量体系，比如在一架飞机研制过程中，首先定义的是软件采用什么版本，同一个飞机几十家甚至上百家场所参与，用同一个软件同一个版本，送来的模型不仅有几何外形，还有材料数据，可以在计算机上算飞机的功能和性能，减少了大量的转换。这就是用管理来减少转换技术。

02  对人工智能的认识

实际上，对人工智能的认识，西方讲的是从数据到信息到知识再到智慧。数据是过去过程，通过信息知识关联，再到知识形成整体，最后进行系统整合。关于人工智能的建议，现有的所有科学方法和原理都解读不了人的大脑，对人的智能认识，我们现在是一片空白。

03 数字化才是基础

我们在思考，如果我们把数字化制造做到了，智能制造离我们还远吗？当我们把大部分成熟的工作一步步变成软件和模型并交给电脑来干的时候，我们是不是走向智能了？当我们绝大部分步骤都由电脑完成的时候，是不是一脚就能踹开智能的大门了？实际上，智能制造的基础就是数字化。

我们需要有高速工业互联网的连接，有大量的工业APP的支持，才能够在虚拟空间中完成产品的全寿命周期的设计制造实验，反复考核，反复检查，发现设计的问题，工艺的问题，制造的问题。发现问题之后，改模型要比改实物容易吧？最后没有问题了，想怎么造都可以造，从虚拟空间映射到物理空间去。

最后，智能制造的本质，是软件化的工业技术，由软件控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性。软件化的工业技术，软件定义的生产体系，肯定会带来生产关系的优化和重构，必然会有一部分企业发展壮大，也有一部分企业大浪淘沙跟不上潮流，这是历史的必然。